Cómo Usar Spark - Minecraft
Spark es un potente plugin de perfiles de rendimiento para servidores Minecraft, diseñado para ayudar a los administradores de servidores a diagnosticar problemas de memoria, uso de disco, lag, entender mejor cómo está funcionando su servidor, y ayudar a realizar un seguimiento general de su servidor.
Es especialmente útil para servidores grandes o muy modificados, donde el rendimiento puede convertirse rápidamente en un problema. En esta guía, te mostraremos cómo utilizar Spark Minecraft y obtener una visión más detallada de los hilos del servidor, lo que facilita la identificación de cualquier problema de rendimiento.
Nota: Spark sólo funciona en servidores Forge/Fabric.
- Perfiles en tiempo real del rendimiento del servidor, incluidos los ticks por segundo (TPS), el uso de la CPU y la memoria.
- Diagnóstico de retrasos con informes detallados que muestran las causas de los retrasos (por ejemplo, entidades, carga de chunks, plugins).
- Heap dumps y thread dumps para depuración avanzada.
- Integración con Fabric, Forge, Bukkit y otras plataformas de servidor.
- Interfaz basada en web que facilita la lectura de los informes y permite compartirlos con el servicio de asistencia.
Spark se utiliza a menudo junto con mods de optimización como Lithium o Paper para identificar y solucionar problemas de rendimiento. Es una herramienta esencial para cualquier persona que ejecute un servidor de Minecraft serio.
Para instalar Spark en un servidor Minecraft:
- Ve a la página de descargas del mod Spark, busca la versión actual de tu servidor Minecraft. Comprueba el título del nombre de la descarga para asegurarte de que la versión de Spark es la correcta para el software de tu servidor. (Fabric o Forge).
- Tras descargar Spark, abre la pestaña Archivos y navega hasta la carpeta mods.
- Sube o arrastra el archivo jar a la carpeta mods.
Ha instalado correctamente el plugin/mod Spark.
Cómo utilizar Spark en su servidor:
- Después de la instalación, utilice el comando spark profiler en la consola, como se muestra en la imagen.
- Espere 10 minutos después de utilizar este comando y, a continuación, utilice el comando spark profiler --stop.
Después de utilizar el comando de parada (stop), se le dará un enlace en la consola. Después de hacer clic en el enlace, será redirigido a una página con su informe de tiempos de ticks (TPS).
Para iniciar una lectura y gestionarla, puedes realizar los siguientes comandos:
- /*spark profiler start* - Inicia el generador de perfiles en el modo de operación predeterminado.
- /*spark profiler stop* - Detiene el perfilador y podrá ver los resultados.
- /*spark profiler info* - Comprueba el estado actual del perfilador.
Hay algunos indicadores adicionales que se pueden utilizar para personalizar el comportamiento de Spark. Estos son:
- /spark profiler start --timeout
Para iniciar una lectura y gestionarla, puedes realizar los siguientes comandos:
- /*spark profiler start* - Inicia el generador de perfiles en el modo de operación predeterminado.
- /*spark profiler stop* - Detiene el perfilador y podrá ver los resultados.
- /*spark profiler info* - Comprueba el estado actual del perfilador.
Hay algunos indicadores adicionales que se pueden utilizar para personalizar el comportamiento de Spark. Estos son:
- /spark profiler start --timeout <seconds> - Inicia el generador de perfiles y lo detiene automáticamente después de x segundos.
- /*spark profiler start --thread* - Inicia el generador de perfiles y realiza un seguimiento de todos los hilos (Procesador).
- /*spark profiler start --alloc* - Inicia el generador de perfiles y perfile las asignaciones de memoria (presión de memoria) en lugar del uso de la CPU.
Si actualmente se encuentra en un ticket debido a la demora del servidor, no dude en entregar el enlace del informe de tiempos a nuestro equipo de personal, de lo contrario, puede encontrar una explicación más profunda del perfilador en la página principal de Spark.
Para enviar un informe de tiempos de Spark al soporte de Sparked Host:
- Abra un ticket aquí (el ticket debe ser generado en el departamento Técnico).
- Envíenos un mensaje sobre su problema y el informe de tiempos que ha creado, luego pulse enviar.
Usted recibirá una respuesta lo más rápido posible!.
Si necesitas más ayuda, puedes abrir un ticket aquí!.
Escrito por: Exequiel A.
Es especialmente útil para servidores grandes o muy modificados, donde el rendimiento puede convertirse rápidamente en un problema. En esta guía, te mostraremos cómo utilizar Spark Minecraft y obtener una visión más detallada de los hilos del servidor, lo que facilita la identificación de cualquier problema de rendimiento.
Nota: Spark sólo funciona en servidores Forge/Fabric.
Características principales de Spark:
- Perfiles en tiempo real del rendimiento del servidor, incluidos los ticks por segundo (TPS), el uso de la CPU y la memoria.
- Diagnóstico de retrasos con informes detallados que muestran las causas de los retrasos (por ejemplo, entidades, carga de chunks, plugins).
- Heap dumps y thread dumps para depuración avanzada.
- Integración con Fabric, Forge, Bukkit y otras plataformas de servidor.
- Interfaz basada en web que facilita la lectura de los informes y permite compartirlos con el servicio de asistencia.
Spark se utiliza a menudo junto con mods de optimización como Lithium o Paper para identificar y solucionar problemas de rendimiento. Es una herramienta esencial para cualquier persona que ejecute un servidor de Minecraft serio.
Como instalar Spark en tu servidor
Para instalar Spark en un servidor Minecraft:
- Ve a la página de descargas del mod Spark, busca la versión actual de tu servidor Minecraft. Comprueba el título del nombre de la descarga para asegurarte de que la versión de Spark es la correcta para el software de tu servidor. (Fabric o Forge).
- Tras descargar Spark, abre la pestaña Archivos y navega hasta la carpeta mods.
- Sube o arrastra el archivo jar a la carpeta mods.
Ha instalado correctamente el plugin/mod Spark.
Cómo usar el complemento Spark
Cómo utilizar Spark en su servidor:
- Después de la instalación, utilice el comando spark profiler en la consola, como se muestra en la imagen.
- Espere 10 minutos después de utilizar este comando y, a continuación, utilice el comando spark profiler --stop.
Después de utilizar el comando de parada (stop), se le dará un enlace en la consola. Después de hacer clic en el enlace, será redirigido a una página con su informe de tiempos de ticks (TPS).
Cómo crear un informe de tiempos con Spark Profiler
Para iniciar una lectura y gestionarla, puedes realizar los siguientes comandos:
- /*spark profiler start* - Inicia el generador de perfiles en el modo de operación predeterminado.
- /*spark profiler stop* - Detiene el perfilador y podrá ver los resultados.
- /*spark profiler info* - Comprueba el estado actual del perfilador.
Hay algunos indicadores adicionales que se pueden utilizar para personalizar el comportamiento de Spark. Estos son:
- /spark profiler start --timeout
Para iniciar una lectura y gestionarla, puedes realizar los siguientes comandos:
- /*spark profiler start* - Inicia el generador de perfiles en el modo de operación predeterminado.
- /*spark profiler stop* - Detiene el perfilador y podrá ver los resultados.
- /*spark profiler info* - Comprueba el estado actual del perfilador.
Hay algunos indicadores adicionales que se pueden utilizar para personalizar el comportamiento de Spark. Estos son:
- /spark profiler start --timeout <seconds> - Inicia el generador de perfiles y lo detiene automáticamente después de x segundos.
- /*spark profiler start --thread* - Inicia el generador de perfiles y realiza un seguimiento de todos los hilos (Procesador).
- /*spark profiler start --alloc* - Inicia el generador de perfiles y perfile las asignaciones de memoria (presión de memoria) en lugar del uso de la CPU.
Si actualmente se encuentra en un ticket debido a la demora del servidor, no dude en entregar el enlace del informe de tiempos a nuestro equipo de personal, de lo contrario, puede encontrar una explicación más profunda del perfilador en la página principal de Spark.
Cómo enviar un informe de tiempos de Spark al soporte técnico
Para enviar un informe de tiempos de Spark al soporte de Sparked Host:
- Abra un ticket aquí (el ticket debe ser generado en el departamento Técnico).
- Envíenos un mensaje sobre su problema y el informe de tiempos que ha creado, luego pulse enviar.
Usted recibirá una respuesta lo más rápido posible!.
Todavía tienes algunas preguntas?
Si necesitas más ayuda, puedes abrir un ticket aquí!.
Escrito por: Exequiel A.
Actualizado el: 08/05/2025
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